Programma symposium
AI innovations in (rare) tumor oncology
26 november 2024

Programma symposium | AI innovations in (rare) tumor oncology | 26 november 2024

Wij kijken ernaar uit u te verwelkomen op het Hanarth Fonds symposium AI innovations in (rare) tumor oncology op dinsdag 26 november 2024 bij Grand Hotel Karel V. Hieronder treft u het programma aan.

 

Programma 26 november 2024

Tijd Onderwerp Sprekers
10.00 - 10:30 Ontvangst  
10.30 - 11.00 Presentatie 1
  • Henk Broeders, voorzitter bestuur
  • Liesbeth de Vries, voorzitter WAR
11.00 - 11.30 Presentatie 2 Tjalling Bosse (LUMC)
11.30 - 12.00 Presentatie 3 Charlotte Brouwer (UMCG)
12.00 - 13.30 Lunch  
13.30 - 14.00 Presentatie 4
  • Paul van Diest (WAR)
  • André Dekker (WAR)
14.15 - 15.10 3 rondes van laptop presentaties Presentaties van 8 onderzoekers (15 minuten per presentatie), zie onderstaand overzicht.
15.10 - 15.35 Pauze  
15.40 - 16.15 2 rondes van laptop presentaties Presentaties van 8 onderzoekers (15 minuten per presentatie), zie onderstaand overzicht.
16.15 - 16.20 Afsluiting
  • Henk Broeders, voorzitter bestuur
  • Liesbeth de Vries, voorzitter WAR
16.20 - 17.30 Borrel / netwerken  

 

Toelichting presentaties onderzoekers tussen 14.15 en 16.15 uur 

Naam Instituut Onderzoek
1. Edwin Cuppen UMC Utrecht Cancer tissue of origin detection using genome-wide mutational characteristics (klik hier)
2. Ronald Boellaard Amsterdam UMC Artificial intelligence and machine learning for FDG PET/CT response prediction in diffuse large B cell lymphoma (klik hier)
3. Jan von der Thüsen Erasmus MC Histogenomic biomarker identification to improve neuroendocrine lung tumor diagnostics on biopsies, using multiplex immunohistochemistry and artificial intelligence assisted histomorphological classification (klik hier)
4. Danielle Cohen LUMC SalvIdentify: improving salivary gland tumor diagnostics by artificial intelligence based classification (klik hier)
5. Carlo Vermeulen en
    Huub van der Ent		 UMC Utrecht MaLMeC: Machine-Learned DNA Methylation Classification to enable tumor subtyping from liquid biopsies (klik hier)
6. Rudolf Fehrmann UMC Groningen Using machine learning to unravel the 'cancer-immune setpoint' in rare cancers (SETPOINT) (klik hier)
7. Peter van Ooijen UMC Groningen Detection and Prediction of Radiation Toxicity and Tumor Response using Deep Learning - Towards Personalized Adaptive Radiotherapy (klik hier)
8. Martijn van Ooijen Amsterdam UMC CUP fight: detecting the origin of metastatic disease (klik hier)

 

Locatie en bereikbaarheid

Grand Hotel Karel V, Utrecht. Voor meer informatie over bereikbaarheid en parkeermogelijkheden verwijzen wij u graag naar de website van Grand Hotel Karel V.

Vragen?

Voor vragen over uw aanmelding, inschrijving of andere praktische informatie kunt u contact opnemen met Joëlle van Baren of Judith van Gasteren via info@hanarthfonds.nl.