Danielle Cohen

LUMC

Het onderzoek van Danielle Cohen houdt in het kort het volgende in:

SalvIdentify: improving salivary gland tumor diagnostics by artificial intelligence based classification

Het diagnosticeren van speekselkiertumoren (SGT's) is voor pathologen een van de meest uitdagende taken. Speekselklieren zijn extreem zeldzaam én exteem divers. Zowel binnen maligne als benigne tumoren bestaan tientallen subtypen, en het aantal is stijgende vanwege moleculaire inzichten waarmee constant nieuwe soorten worden ontdekt. Als patholoog kom je sommige subtypen soms maar enkele keren in je carrière tegen; een expert worden is daardoor moeilijk, zo niet onmogelijk. Voor patiënten is het probleem het grootst: de omstandigheden rondom speekselklierdiagnostiek zijn geassocieerd met vertraging en misdiagnosen, met alle mogelijke gevolgen voor tijdige en adequate behandeling.

In dit project ontwikkelen we SalvIdentify, een platform geïnspireerd door de succesvolle biodiversiteits-classificatietool ‘ObsIdentify’ van Naturalis Center for Biodiversity. SalvIdentify heeft als doel pathologen wereldwijd in staat te stellen geanonimiseerde digitale beelden van SGT's te uploaden en vervolgens een differentiaal diagnose te ontvangen op basis van SALV-AI, een landelijke digitale histopathologische database van SGT's.

Het onderzoek wordt uitgevoerd door de Diagnostic SGT Consortium (DSGTC), een samenwerking van hoofd-hals pathologen en clinici van hoofd-halsoncologische centra in Nederland en daarbuiten. Het streven is dat SalvIdentify pathologen overal (in Nederland én wereldwijd) in staat stelt gebruik te maken van het ‘geheugen’ van tientallen jaren speekselklierpathologie. Zeldzame subtypes kunnen hierdoor eenvoudiger worden geïdentificeerd, en biologisch gedragspatronen van subgroepen zullen zich sneller manifesteren.

Ons onderzoeksplan omvat de volgende doelen:
• het genereren van SALV-AI ('s werelds grootste open-source histopathologische SGT-database);
• het ontwikkelen van het SalvIdentify model;
• lancering van het SalvIdentify platform;
• het valideren van de aanvullende waarde van SalvIdentify in de klinische praktijk;
• SalvIdentify is een groepsaanvraag, namens het ‘Dutch Salivary Gland Tumor Consortium’.