Suzanne Pasmans

Erasmus MC

Het onderzoek van Suzanne Pasmans houdt in het kort het volgende in:

AIM-CMN = New insights in melanoma in congenital nevi using AI-Morpholomics

Slokdarmkanker is wereldwijd een veelvoorkomende maligniteit met een slechte prognose, met jaarlijks 572.000 nieuwe patiënten en 508.600 sterfgevallen als gevolg van
slokdarmkanker. Chemoradiotherapie (carboplatine, paclitaxel en gelijktijdige 41,4 Gy radiotherapie), gevolgd door chirurgie, wordt momenteel beschouwd als de standaardbehandeling in de klinische praktijk in Nederland. Een aanzienlijk deel van de patiënten vertoont een pathologische complete respons (pCR) na neoadjuvante
chemoradiotherapie (nCRT). Echter, preoperatieve vaststelling via endoscopieën en beeldvorming blijft onbetrouwbaar voor patiëntenselectie. Het doel van deze studie is omeen image-based machine learning-voorspellingsmodel te ontwikkelen om de pathologische respons (behandelingsresultaat) op nCRT bij slokdarmkanker te beoordelen. Dit wordtgedaan door 18F-FDG PET/CT- en DW-MRI-/DCE-MRI-scans vóór, tijdens en na nCRT te evalueren, en deze te vergelijken met de histopathologische beoordeling van het resectiepreparaat.