Myrte Wennen

Erasmus MC

Het fellowship van Myrte Wennen houdt in het kort het volgende in:

The integration of deep learning for quantitative MRI in clinical and research workflows to personalize treatment of cervical and head and neck cancer

Gepersonaliseerde, precieze behandeling van kanker is essentieel. Hiervoor zijn markers die voorspellen hoe de tumor gaat reageren op behandeling erg belangrijk. Dit kunnen we waarschijnlijk meten met behulp van kwantitatieve magnetic resonance imaging (kMRI). Met behulp van kMRI kunnen we bijvoorbeeld doorbloeding en weefseleigenschappen van de tumor bepalen. Zo kan de behandeling beter op de patiënt worden afgestemd en kan de voortgang van de ziekte worden gemonitord. Helaas kent de toepassing van kMRI uitdagingen op het gebied van nauwkeurigheid, precisie en reproduceerbaarheid. Ondanks veelbelovende resultaten wordt kMRI daarom nog niet geïntegreerd in de klinische praktijk. Ons onderzoek heeft echter aangetoond dat deep learning de nauwkeurigheid en consistentie van kMRI technieken drastisch kan verbeteren. 

Op dit moment worden deze deep learning technieken nog niet efficiënt toegepast, wat de implementatie in onderzoek en klinische praktijk belemmert. Met dit fellowship wil ik gepersonaliseerde behandeling van kankerpatiënten verbeteren door deep learning technieken voor kMRI direct op de MRI scanners en in onderzoek en klinische praktijk te integreren. Ik zal deel uitmaken van een interdisciplinair team om de adoptie van deze technieken te versnellen, zodat zowel het onderzoek als de klinische praktijk wordt versneld en verbeterd. We zullen de technieken toepassen in twee studies in patiënten met baarmoederhals- en hoofd-halstumoren. Daarnaast zal ik mijn vaardigheden overbrengen naar een ander centrum in Sydney, Australië, waar ik me richt op de toepassing van deep learning in radiotherapie. Ik zal tijdens het fellowship ook verschillende cursussen volgen op het gebied van statistiek, programmeren en communicatie. Uiteindelijk stelt dit fellowship me in staat om mijn vaardigheden in te zetten om de integratie van deep learning in oncologische beeldvorming vooruit te helpen, met uiteindelijke doel om de uitkomsten van patiënten te verbeteren.