John Hermans

Radboud UMC

Het onderzoek van John Hermans houdt in het kort het volgende in:

Artificial Intelligence for Opportunistic Screening of Pancreatic Cancer on Medical Images

Pancreas ductaal adenocarcinoom, het meest voorkomende type alvleesklierkanker, wordt naar verwachting tegen 2030 de op één na belangrijkste oorzaak van kanker gerelateerde sterfgevallen in westerse landen. Door het ontbreken van vroege, ziekte-specifieke symptomen wordt 80–85% van de patiënten pas in een gevorderd stadium gediagnosticeerd. Patiënten met stadium I hebben echter een aanzienlijk betere prognose dan patiënten met stadium IV (mediane overleving: 26 versus 4,8 maanden), wat vroege opsporing tot de meest effectieve strategie maakt om de uitkomst te verbeteren.

Contrastversterkte CT-scans zijn de meest voorkomende vorm van CT-onderzoeken en zijn de eerste keus voor de diagnose van pancreaskanker. Studies tonen aan dat bij 16%-84% van de gediagnosticeerde patiënten secundaire tekenen van kanker, zoals verwijding van de ductus pancreaticus en pancreasatrofie, reeds 3 tot 36 maanden voor de klinische diagnose te zien zijn op pre-diagnostische CT-scans. Deze kenmerken en vroege subtiele focale afwijkingen kunnen echter worden gemist in de klinische praktijk, wat leidt tot een vertraagde diagnose en een lagere overleving.

Dit project heeft als doel een AI-algoritme te ontwikkelen en te valideren dat kan worden geïmplementeerd in de routinematige klinische zorg om alvleesklierkanker vroegtijdig op te sporen, wat de overlevingskansen en de kwaliteit van leven van patiënten aanzienlijk kan verbeteren.