Ondersteuning van wetenschappelijk onderzoek
UMC Utrecht
Het onderzoek van Amir Hossein Sadeghi houdt in het kort het volgende in:
Longkanker is wereldwijd de belangrijkste oorzaak van kankergerelateerde sterfte. Neuro-endocriene tumoren (NET’s) zijn een zeldzame vorm van longkanker en hebben een gunstige prognose bij adequate (chirurgische) behandeling. Hoewel (anatomische) resectie, zoals een lobectomie of segmentectomie, de gouden standaard blijft voor de behandeling van NET’s en het vaker voorkomende vroeg-stadium niet-kleincellige longkanker (NSCLC), is een segmentectomie meer longsparend met vergelijkbare overlevingskansen. Dit maakt dat een segmentectomie een betere optie kan zijn voor patiënten met comorbiditeiten of toekomstige noodzaak van aanvullende behandelingen.
In vergelijking met lobectomieën zijn segmentectomieën technisch uitdagender, met name bij robot-geassisteerde minimaal invasieve chirurgie. Het onderscheiden van segmentsgrenzen—wat lastig is met de gebruikelijke 2D-CT-scans—is cruciaal voor patiëntselectie en chirurgische planning. Ook kan conventionele beeldvorming (2D CT-scans) intra-operatieve longvervormingen (t.g.v. chirurgische manipulatie) niet goed simuleren, waardoor het ongeschikt is voor anatomische begeleiding tijdens de operatie.
Het IMAGINERS-project heeft als doel om een AI-platform te ontwikkelen dat deep learning en dynamische 3D-simulatiemodellen integreert voor preoperatieve planning en intra-operatieve begeleiding. Door real-time en automatisch aanpassingen van 3D-modellen mogelijk te maken, zou intra-operatieve beeldgestuurde chirurgie kunnen worden gerealiseerd. Het IMAGINERS-project streeft ernaar om precisie en veiligheid tijdens robot longoperaties te verbeteren voor patiënten met (zeldzame) longtumoren.
Het IMAGINERS-project is een multidisciplinaire samenwerking onder leiding van Dr. Sadeghi (cardiothoracaal chirurg) aan het UMC Utrecht, met technische ondersteuning van Dr. Yasmina Al Khalil en Dr. Ruisheng Su aan de TU Eindhoven. Het initiatief richt zich op het verbeteren van robot-geassisteerde longchirurgie door middel van innovatieve technologieën in samenwerking met verschillende Nederlandse en Europese partnerinstellingen.