Ronald de Krijger

Princess Máxima

Het onderzoek van Ronald de Krijger houdt in het kort het volgende in:

Artificial intelligence for risk group classification and staging of Wilms tumors

Wilms tumoren zijn de meest voorkomende kwaadaardige niertumoren bij kinderen. Zij worden protocollair met preoperatieve chemotherapie, chirurgische resectie van de primaire tumor en vervolgens postoperatief behandeld volgens het huidige UMBRELLA protocol, dat in de meeste Europese landen en ook daarbuiten wordt gebruikt.

Pathologische beoordeling van het resectiepreparaat is cruciaal voor classificatie in een van drie risicogroepen en voor lokale stagering en daarmee voor het postoperatieve beleid. Deze beoordeling is echter inherent subjectief, met volgens de literatuur tot wel 20% discrepanties in de uitslagen. Automatische beoordeling met gesuperviseerde machine learning zal leiden tot robuuste, reproduceerbare herkenning van weefsel- en tumorbestanddelen, zoals al bleek uit ons preliminaire onderzoek.

In het huidige project willen wij dit eerdere onderzoek uitbreiden met herkenning van alle componenten die nodig zijn om te komen tot indeling in een van de risicogroepen. Ook willen we de criteria voor stagering automatisch laten herkennen.

Tenslotte willen we deze bevindingen integreren om te komen tot automatische classificatie zoals nu door een patholoog gedaan wordt. We verwachten hiermee zowel tijdswinst te boeken ten opzichte van de nu vaak lange beoordelingsprocedure als ook een reproduceerbaardere classificatie te verkrijgen.