Derya Yakar

UMCG

Het onderzoek van Derya Yakar houdt in het kort het volgende in:

Artificial Intelligence-based MRI diagnosis of Prostate Cancer: a two-step research approach to realize clinical implementation

Dit onderzoeksproject is gewijd aan de ontwikkeling en implementatie van een (semi-) autonoom AI-systeem voor MRI-rapportage in de diagnose van klinisch significante prostaatkanker. Het project is gericht op het overwinnen van huidige uitdagingen zoals het tekort aan deskundige prostaatradiologen en de toenemende vraag naar MRI-scans. Het PI- CAI-algoritme, oorspronkelijk ontwikkeld met gegevens van meer dan 12.000 prostaat-MRI-gevallen, zal naar hogere niveaus van automatisering worden gebracht. Hiermee wordt verwacht de werkstroomefficiëntie aanzienlijk te verbeteren en de capaciteitsuitdagingen in de radiologie en gezondheidszorg aan te pakken.

Het project is gestructureerd in twee primaire stappen. De eerste stap omvat het voldoen aan vier essentiële voorwaarden: het waarborgen van patiëntacceptatie van AI, het ontwikkelen van veiligheidscontrolemaatregelen, het genereren van prospectieve pilotgegevens om veiligheid, diagnostische prestaties en werkstroomefficiëntie te evalueren, en het voorbereiden van een randomized controlled trial (RCT). De tweede stap betreft het initiëren en uitvoeren van de RCT om de effectiviteit en praktische bruikbaarheid van het AI-systeem in een klinische omgeving grondig te testen en te valideren.Dit onderzoek is in samenwerking met co-directeuren Thomas Kwee (UMCG) en Henkjan Huisman (RadboudUmc). Marieke van Gerner-Haan (RUG), Yfke Ongena (RUG), Igle Jan de Jong (UMCG), Thea van Asselt (UMCG), Dennis Rouw (Martini Ziekenhuis), en Maarten de Rooij (Radboudumc).