Cornelis van den Berg

UMC Utrecht

Het onderzoek van Cornelis van den Berg houdt in het kort het volgende in:

Improved residual disease detection after (chemo-)radiotherapy for locally advanced head and neck squamous cell carcinoma

Voor hoofd-halskanker omvat de gebruikelijke behandeling het behouden van organen door middel van (chemo)radiotherapie. Er bestaat echter een risico van ongeveer 20% op overblijfend kankerweefsel (detecteerbare tumor) zes maanden na de behandeling. Het beoordelen van de behandelingsrespons, zowel klinisch als met medische beeldvorming, is uitdagend vanwege stralingseffecten die tumoractiviteit nabootsen.

Dit project heeft tot doel een op AI gebaseerd klinisch beslissingsmodel te creëren voor radiologen en radiotherapeuten. Het zal helpen bij het beoordelen van de tumorrespons en het voorspellen van het risico op terugkerende ziekte binnen de eerste twee jaar na de behandeling. Het doel is om betrouwbaar onderscheid te maken tussen resterende ziekte en veranderingen na de behandeling, waardoor de nauwkeurigheid van de beoordeling van de behoefte aan hersteloperaties wordt verbeterd en follow-ups kunnen worden geïndividualiseerd. Dit kan de overleving en kwaliteit van leven verbeteren, terwijl onnodige procedures worden geminimaliseerd en de belasting voor de patiënt wordt verminderd.