Anne-Roos Schrader

LUMC

Het onderzoek van Anne-Roos Schrader houdt in het kort het volgende in:

Artificial Intelligence for Diagnosis of Cutaneous Lymphomas – the AID-CLYM study

'Huidlymfomen zijn zeldzame, hematologische vormen van huidkanker die een ander ziektebeloop, en daarmee ook behandelstrategie, kennen dan systemische lymfomen. Voor adequate diagnostiek en behandeling is het van belang dat patiënten met (verdenking op) een huidlymfoom worden verwezen naar een expertisecentrum. Huidlymfomen kunnen echter erg lastig te herkennen zijn. Sommige subtypen huidlymfoom kunnen namelijk zowel klinisch als histologisch lijken op inflammatoire huidaandoeningen, zoals eczeem of geneesmiddelreacties. Hierdoor worden huidlymfomen vaak niet goed of pas laat herkend.

Recent onderzoek laat zien dat kunstmatige intelligentie (artificial intelligence; AI) in staat is om patronen te herkennen in digitale pathologiebeelden en dat op basis hiervan computer-gestuurde voorspellingen kunnen worden gedaan. Het gebruik van AI bij de diagnostiek van huidlymfomen is echter nog niet onderzocht. Met de subsidie van het Hanarth Fonds willen de afdelingen Pathologie en Dermatologie van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC), het nationale expertise- en verwijscentrum voor patiënten met een huidlymfoom, uitzoeken of het proces van verwijzing en diagnostiek van deze zeldzame vorm van huidkanker verbeterd kan worden met behulp van AI. Het LUMC zal hierbij samenwerken met het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS).' 

Korte samenvatting van voortgang / resultaten februari 2024

De AID-CLYM studie is officieel van start gegaan op 1 december 2023. Het team heeft twee bevlogen onderzoekers aangesteld die het project de komende 4 jaar vorm zullen geven, namelijk Siemen Brussee en Pieter Valkema. Ondanks dat het project pas net officieel is gaan lopen, zijn er al grote stappen gezet in het opbouwen van de dataset die nu uit beelden van meer dan 1000 huidlymfoompatiënten bestaat. Op basis van deze set zijn de eerste pilot-modellen gedraaid voor het onderscheiden van het meest voorkomende type huidlymfoom, mycosis fungoides (MF), van op MF-lijkende ontstekingsziekten van de huid. De resultaten hiervan verwachten wij op korte termijn te publiceren. Verder heeft het onderzoeksteam het fundament gelegd voor Europese samenwerking door het oprichten van de Cutaneous Lymphoma International Digital Pathology (CLIDIPA) Registry, welke dienst zal doen als internationaal validatiecohort voor de binnen de AID-CLYM studie ontwikkelde modellen.