Ondersteuning van wetenschappelijk onderzoek
Radboudumc
Het onderzoek van Kalijn Bol houdt in het kort het volgende in:
'Het oogmelanoom komt in Nederland slechts bij ~200 patiënten per jaar voor. Van de patiënten met een primair oogmelanoom zal ongeveer de helft metastasen ontwikkelen. Het oogmelanoom verschilt klinisch en genetisch van het huidmelanoom en de kans op respons op immuuntherapie is klein. Eerder werd aangenomen dat in het oog, een zogenaamd “immune-privileged” orgaan, er geen immuuncellen aanwezig zijn, echter infiltratie van immuuncellen in oogmelanomen vind zeker plaats. In dit project zullen we data van multiplex immunohistochemische kleuringen en flow cytometrie van meerdere patiëntcohorten analyseren om tumor-immuun interacties te onderzoeken. Om het risico van overfitting van onze echte gegevens te vermijden en de uitdagingen met multimodale datafusie te overwinnen, zullen we eerst onze analyse strategie ontwikkelen en optimaliseren met behulp van gesimuleerde data die op echte gegevens lijken. Door een optimale analyse van de gecombineerde gegevens uit meerdere heterogene cohorten, streven we ernaar om het begrip van immunologische processen in het oogmelanoom te vergroten. Dit zal helpen bij het ontwikkelen van klinische onderzoeken in de toekomst, gebaseerd op sterke theoretische gronden, om de overleving van patiënten met een oogmelanoom te verbeteren.'
Door middel van extra analyses hebben we meer gegevens genereerd over de immuuncellen in het tumor micromilieu van oogmelanomen. De aanwezigheid van deze cellen wordt deels geanalyseerd met behulp van kunstmatige intelligentie. Verder gebruiken wij geavanceerde methoden voor het bij elkaar voegen van klinische gegevens uit meerdere datasets.
Door middel van extra analyses hebben we meer gegevens genereerd over de immuuncellen in het tumor micromilieu van oogmelanomen. De aanwezigheid van deze cellen wordt deels geanalyseerd met behulp van kunstmatige intelligentie.