Meer dan € 4 miljoen toegekend voor de derde call van Hanarth Fonds!

Het Hanarth Fonds ontving gedurende de 2021 call, 53 financieringsaanvragen. Na een zorgvuldig beoordelingsproces is bepaald dat met ingang van 2022, 10 projecten en 2 fellowships door het Hanarth Fonds worden gefinancierd.

De wetenschappelijke adviesraad (WAR) en deskundige (internationale) referenten hebben de voorstellen beoordeeld op criteria zoals haalbaarheid en kwaliteit van het voorstel, de ervaring van de aanvrager en of de aanvraag in overeenstemming is met het doel van het Hanarth Fonds. Op basis van alle beoordelingen heeft het bestuur van het Hanarth Fonds een weloverwogen financieringsbesluit genomen.

Gehonoreerde projecten 2021

Hieronder vindt u de onderzoeksprojecten die zijn gehonoreerd. Hier vindt u ook een link naar de samenvattingen van deze onderzoeksprojecten. 

• AutoMatic Brain MRI SegmentaTion using artificial  IntelligenCe to Augment assessment and surgery of maLignant tumors: The MISTICAL project
  Tristan van Doormaal
  UMC Utrecht
  
  
• Genomics-assisted radiomic machine learning-based models to enable patient outcome prediction for personalized treatment in head and neck squamous cell cancer  
  Michiel van den Brekel
  NKI
  
  
• Artificial intelligence-based algorithm for high-throughput histological characterisation of the host anti-tumour response in regional lymph nodes from oesophageal cancer patients
  Heike Grabsch
  Maastricht UMC
  
  
• Unmasking the invisible cancer: digital detection of diffuse-type gastric carcinomas    
  Chella van der Post
  Radboudumc
  
  
• Artificial intelligence to improve classification and prognostication of ambiguous melanocytic lesions
  Willeke Blokx
  UMC Utrecht
  
  
• Histogenomic biomarker identification to improve neuroendocrine lung tumor diagnostics on biopsies, using multiplex immunohistochemistry and artificial intelligence-assisted histomorphological classification    
  Anne-Marie Dingemans
  Erasmus MC
  
  
• Improved Transparent AI methods for personalized prediction based on data from rare cancers    
  Marianne Jonker
  Radboudumc
  
  
• Harmonization and segmentation of multicenter paediatric sarcoma MRI data through artificial intelligence to support clinical decision making in international trials
  Alexander Leemans
  UMC Utrecht
  
  
• Multimodal data fusion to guide the development of immunotherapies for uveal melanoma patients
  Kalijn Bol
  Radboudumc
  
  
• Prediction of Vertebral Collapse using Artificial Intelligence in Multiple Myeloma patients (PreVeCAIMM)
  Kenneth Gilhuijs
  UMC Utrecht
  
  

Gehonoreerde fellowships 2021

Hieronder vindt u de fellowships die zijn gehonoreerd. Binnenkort vindt u hier ook een link naar de samenvattingen van deze fellowships. 

• Multi-input prognostic models for time to resistance prediction
  Liesbeth Hondelink
  LUMC
  
  
• Predicting radiological extranodal extension in oropharyngeal carcinoma patients using AI
  Frank Hoebers
  Maastro