Ruim € 3 miljoen toegekend voor tweede call (2020) van Hanarth Fonds!

Het Hanarth Fonds ontving gedurende de 2020 call, 39 financieringsaanvragen. Na een zorgvuldig beoordelingsproces is bepaald dat met ingang van 2021, 8 projecten en 1 fellowship door het Hanarth Fonds worden gefinancierd.

De wetenschappelijke adviesraad (WAR) en deskundige (internationale) referenten hebben de voorstellen beoordeeld op criteria zoals haalbaarheid en kwaliteit van het voorstel, de ervaring van de aanvrager en of de aanvraag in overeenstemming is met het doel van het Hanarth Fonds. Op basis van alle beoordelingen heeft het bestuur van het Hanarth Fonds een weloverwogen financieringsbesluit genomen.

Gehonoreerde projecten 2020

Hieronder vindt u de links naar de onderzoeksprojecten die zijn gehonoreerd. Hier vindt u ook een link naar de samenvattingen van deze onderzoeksprojecten. 

• Artificial intelligence and machine learning for FDG PET/CT response prediction in diffuse large B cell lymphoma 

  Ronald Boellaard
  Amsterdam UMC, locatie VUMC

• AIR-MEC: Artificial Intelligence to Refine the Molecular Endometrial Cancer Classification 

  Tjalling Bosse
  LUMC

• Cancer tissue of origin detection using genome-wide mutational characteristics 

  Edwin Cuppen
  UMC Utrecht

• MRI-based deep learning segmentation and quantitative radiomics in retinoblastoma: a next step towards personalized interventions 

  Pim de Graaf
  Amsterdam UMC, locatie VUMC

• Automatic grading and phenotyping of soft-tissue tumors through machine learning to guide personalized cancer treatment 

  Stefan Klein
  Erasmus MC

• CUP fight: detecting the origin of metastatic disease 

  Iris Nagtegaal
  Radboud UMC

• Predicting immunotherapy response in advanced melanoma 

  Karijn Suijkerbuijk
  UMC Utrecht

• Transfer Learning for Immune Cell Landscape Analysis in Salivary Gland Cancer 

  Johannes Textor
  Radboud UMC

Gehonoreerd fellowship 2020

Hieronder vindt u de link naar het fellowship dat is gehonoreerd.

• Every cell counts: understanding leiomyosarcoma subpopulation heterogeneity

  David van IJzendoorn
  LUMC