Ondersteuning van wetenschappelijk onderzoek
Het Hanarth Fonds stelt financiering beschikbaar voor onderzoek en scholing (Fellowship) op het gebied van kunstmatige intelligentie & machine learning binnen de oncologie, met speciale aandacht voor zeldzame solide tumoren bij volwassenen.
Clinici of wetenschappers* met een achtergrond of grote interesse op het gebied van machine learning of kunstmatige intelligentie in het algemeen en een partner(s) met een achtergrond in machine learning of kunstmatige intelligentie in het algemeen. Vrouwelijke onderzoekers worden nadrukkelijk uitgenodigd een aanvraag in te dienen.
Medische of niet-medische wetenschappers met een aanstelling voor minimaal de duur van het aanvraagproces en de duur van het onderzoek bij een van de volgende Nederlandse kennisinstellingen kunnen een aanvraag indienen: Nederlandse universiteiten, universitair medische centra, KNAW- en NWO-instituten. Onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut, Nivel en ARCNL.
1. Onderzoeksproject
Financiering voor een project waarbij algoritmen op het gebied van kunstmatige intelligentie ontwikkeld worden en/of op gegevensverzamelingen worden toegepast teneinde meer inzicht te krijgen in de klinische, pathologische, moleculaire of beeldvormingskenmerken van tumoren en behandeluitkomsten. Dit inzicht heeft de potentie bij patiënten met bijzonder zeldzame vormen van kanker de uitkomsten te verbeteren door middel van betere vroegtijdige opsporing en de ontwikkeling of verbetering van therapeutische strategieën, bijvoorbeeld door middel van gepersonaliseerde dynamische voorspellende modellen.
Toepassingen op het gebied van machine learning hierbij zijn bijvoorbeeld, naast vele andere: kunstmatige neurale netwerken, beslissingsboomalgoritmen, support vector machines, probabilistische netwerken of regel gebaseerde systemen. De te gebruiken gegevensverzamelingen kunnen bijvoorbeeld bestaan uit moleculaire gegevens en niet-medische gegevens, beeldvormingsgegevens, formulieren met patiëntgegevens uit het medisch dossier of gegevens uit een register.
Projectvoorstellen voor implementatieonderzoek kunnen ook worden ingediend.
(Budget: max. EUR 500.000 voor 2-4 jaar. Indien dit budget wordt overschreden, dan dient een gemotiveerde toelichting van deze overschrijding te worden toegevoegd.)
2. Hanarth Fonds Fellowship
Financiering voor het volgen van een specifiek opleidingstraject dat de meerwaarde erkent van de toepassing van machine learning bij onderzoek, dagelijkse werkzaamheden in de klinische praktijk en organisatorische processen. Het opleidingstraject kan bijvoorbeeld bestaan uit cursussen over dit onderwerp, bijscholing op het gebied van gevorderde statistische onderwerpen, of een stage bij een instituut dat bekendstaat om het onderzoek dat er gedaan wordt op het gebied van machine learning.
(Budget: max. EUR 250.000 voor maximaal 2 jaar).
Om een onderzoeksvoorstel danwel een aanvraag voor een Fellowship te kunnen indienen, dient eerst een account te worden aangemaakt op deze website.
Alle aanvragen worden getoetst op basis van de volgende beoordelingscriteria:
1. Onderzoeksproject
2. Hanarth Fonds Fellowship
We nodigen kandidaten uit om vóór 21 juni 2024, 14:00 uur een aanvraag in te dienen.
Indienen Fellowship aanvraag »
De aanvragen worden beoordeeld door de WAR. Kandidaten kunnen worden uitgenodigd voor een gesprek met (leden van) de WAR.
De kosten die voor financiering in aanmerking kunnen komen zijn:
Download voorbeeld formulier fellowship aanvraag
Op 14 november 2024 horen kandidaten of hun aanvraag wordt gehonoreerd.